线性回归(Regression)

本节内容

线性回归 <==> 预测实际输出

机器学习框架

纵向称为训练，横向称为推理

训练可以极为复杂，推理一般较为简单

单变量

Cost Function(代价方程)

↑ Mean Squared Error

↑ arg 表示返回 J 最小时，w0，w1的值

梯度下降(Gradient Descent)

算法

注意事项

多变量

1.迭代法

2.Normal Equation

特征

总结